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封面新闻记者 吴雨佳

9月1日，2022世界人工智能大会召开，来自各国人工智能领域的顶尖科学家、学者，以及各界知名企业家汇集在这场极具国际影响力的AI行业盛会上，围绕“人类、科技、产业、城市、未来”五大元素，拥抱元宇宙时代未来城市图景，深度诠释本次大会主题“智联世界，元生无界”。

围绕AI在智慧交通中的应用与实践，闪马智能创始人兼CEO彭垚分享了自己的观点。彭垚认为，“AI本身不是一个行业，需要跟各行各业结合才能把技术转化从生产力，以技术服务场景，从需求出发，技术服务行业应用在当下意义尤其重大。”

据了解，以往使用摄像头来识别交通事件的模式，并不适用于雨天、夜晚和有雾等特殊情况。一些城市会使用雷达代替摄像头，虽然在低能见度情况下达到更好的识别效果，但通常无法像照片一样显示真实场景蕴含的丰富信息。此外，传统的雷达能够为所有接近的实体提供运动和位置信息，但是它很难可靠地分辨不同模式之间的差异。

如何解决痛点？彭垚表示，用“相机+雷达”融合的形式实现多模态视觉感知，可以精准解决传统摄像头监控交通模式遇到的问题，做到更加可靠的交通管理。采用整体融合+目标级别融合的方案，基于「云+边」一体的计算模式打造云边融合架构，可适用于路口、路段、隧道、高架等电警相机、卡口相机、监控球机和监控枪机等高清视频接入边缘智盒设备，实时获取多维信息，突破传统壁垒，使得交通管理更加精准、高效。

多模态在智慧交通中应用广泛，无论是过去、现在还是将来，彭垚表示都将继续迭代多模态AI交通算法，加强多模态视觉感知，结合数据分析，面向应用场景打造数字底座，使原有治理模式逐步实现转型升级，智建未来城市。

关键词： 交通管理